Técnicas de mineração de dados são utilizadas para a previsão de escorregamentos das encostas
| 1. autor: | |
|---|---|
| Format: | Online |
| Wydane: |
2006
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://canalciencia.ibict.br/ciencia-em-sintese/artigo?item_id=24364 |
| id |
24364 |
|---|---|
| omeka_modified |
2024-10-01T19:00:35Z |
| record_format |
oai |
| collection |
[CeS] Textos de divulgação |
| collection_id |
1 |
| topic |
Ambiente & Sociedade Ecossistemas Litorâneos Encostas Deslizamento ( terra) |
| spellingShingle |
Ambiente & Sociedade Ecossistemas Litorâneos Encostas Deslizamento ( terra) Fábio Teodoro de Souza Técnicas de mineração de dados são utilizadas para a previsão de escorregamentos das encostas |
| topic_facet |
Ambiente & Sociedade Ecossistemas Litorâneos Encostas Deslizamento ( terra) |
| format |
Online |
| author |
Fábio Teodoro de Souza |
| author_facet |
Fábio Teodoro de Souza |
| author_sort |
Fábio Teodoro de Souza |
| title |
Técnicas de mineração de dados são utilizadas para a previsão de escorregamentos das encostas |
| title_short |
Técnicas de mineração de dados são utilizadas para a previsão de escorregamentos das encostas |
| title_full |
Técnicas de mineração de dados são utilizadas para a previsão de escorregamentos das encostas |
| title_fullStr |
Técnicas de mineração de dados são utilizadas para a previsão de escorregamentos das encostas |
| title_full_unstemmed |
Técnicas de mineração de dados são utilizadas para a previsão de escorregamentos das encostas |
| title_sort |
técnicas de mineração de dados são utilizadas para a previsão de escorregamentos das encostas |
| abstract |
As técnicas de Mineração de Dados e Sistemas de Informações Geográficas (SIG’s)foram avaliados, nesta pesquisa, tendo como base do trabalho o banco de dados relacionado aos registros de escorregamentos entre 1998 e 2001. |
| coverage |
Os sistemas geográficos de informações do estudo provaram ser úteis para a análise espacial do problema de escorregamentos, permitindo uma visualização das relações entre as variáveis no espaço e no tempo.
A pesquisa destaca um modelo para a predição dos escorregamentos, considerando, as técnicas de melhoramento do desempenho, que deve ser implementado para auxiliar o sistema de alerta existente. Um mapa com níveis de risco é gerado no sistema para o controle da mobilização das instituições responsáveis no auxílio aos moradores das encostas.
Com o estudo, é possível propor soluções que tragam benefícios aos diversos problemas da sociedade carioca, na área de saúde, transporte, educação e infraestrutura, envolvendo os setores da política e da economia. A pesquisa buscou ainda promover a transferência do conhecimento e dos resultados do trabalho à sociedade, além de fomentar a cultura empreendedora para a criação de melhores perspectivas. A cidade do Rio de Janeiro, pela sua beleza natural, atrai cada vez mais turistas e moradores. A ocupação desordenada e mal planejada dos grandes centros urbanos é um problema mundial, que altera as características físicas do ambiente, provocando a diminuição das áreas de vegetação, o acúmulo de lixo em locais impróprios e a obstrução das obras de drenagem, além de outras modificações agressivas ao meio. No caso específico do Rio de Janeiro, que é moldurado pelo exuberante relevo que dá forma a uma cadeia de montanhas, o crescimento não harmonioso implica a habitação descontrolada das encostas, por parte muito expressiva da população carioca. Os efeitos causados pelas chuvas intensas são de grande proporção nas áreas sujeitas à ocorrência de escorregamentos das encostas, e os desastres acontecem, principalmente, por causa das agressões ambientais. Esse problema na cidade do Rio de Janeiro foi o tema desta pesquisa realizada pela Coordenação dos Programas de Pós-graduação de Engenharia (Coppe), na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). O estudo foi avaliado por técnicas de Mineração de Dados e Sistemas de Informações Geográficas (SIG’s), tendo como base do trabalho o banco de dados relacionado aos registros de escorregamentos entre 1998 e 2001, incluindo parâmetros do solo e meteorológicos. O trabalho teve como foco a construção de modelos computacionais capazes de predizer a ocorrência dos acidentes, a partir das informações dos índices acumulados de chuvas passadas, e medidos por aparelhos pluviômetros automáticos instalados no município do Rio de Janeiro. Foram levadas em consideração as características do solo em cada um dos 159 bairros da cidade (46 parâmetros classificados por imagens de satélite, incluindo áreas de florestas, solo exposto, áreas urbanas etc.). A previsão das catástrofes é de grande importância para a mobilização das instituições responsáveis em prestar auxílio à população habitante das regiões das encostas. A implementação dos modelos propostos, construídos com técnicas de mineração de dados, manipula os dados relacionados aos acidentes geotécnicos de forma automática, gerando relatórios de análise em tempo real e contribuindo com informações úteis para o processo de tomada de decisão, podendo, inclusive, auxiliar o sistema de alerta existente. As técnicas utilizadas nesta pesquisa são baseadas em análises de dados que contemplaram um estudo específico: os dados de escorregamentos ocorridos no Município do Rio de Janeiro e sua relação com os dados de pluviometria e da estrutura de cobertura do solo. A utilização da metodologia, todavia, pode ser adaptada para estudos nas diversas áreas de interesse (por exemplo, para previsão de enchentes, secas, queimadas, ocorrência de raios etc.) e em região de âmbito estadual ou até mesmo nacional. |
| institution |
Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro Universidade do Estado do Rio de Janeiro |
| publishDate |
2006 |
| publishDateFull |
2006-04-24 |
| url |
https://canalciencia.ibict.br/ciencia-em-sintese/artigo?item_id=24364 |
| identifier |
https://repositorio.canalciencia.ibict.br/api/items/24364 https://repositorio.canalciencia.ibict.br/files/original/b28734741ad1bc39d762556a483ae781a95c3719.jpg |
| thumbnail |
https://repositorio.canalciencia.ibict.br/files/large/b28734741ad1bc39d762556a483ae781a95c3719.jpg |
| area |
Ciências Exatas e da Terra |
| work_keys_str_mv |
AT fabioteodorodesouza tecnicasdemineracaodedadossaoutilizadasparaaprevisaodeescorregamentosdasencostas |
| first_indexed |
2023-09-19T12:17:30Z |
| last_indexed |
2024-10-01T20:00:12Z |
| _version_ |
1818782403299115008 |
| spelling |
243642024-10-01T19:00:35Z1[CeS] Textos de divulgação Técnicas de mineração de dados são utilizadas para a previsão de escorregamentos das encostas Fábio Teodoro de Souza Ambiente & Sociedade Ecossistemas Litorâneos Encostas Deslizamento ( terra) Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro Universidade do Estado do Rio de Janeiro 2006-04-24 108.jpg vignette : https://repositorio.canalciencia.ibict.br/files/large/b28734741ad1bc39d762556a483ae781a95c3719.jpg Os sistemas geográficos de informações do estudo provaram ser úteis para a análise espacial do problema de escorregamentos, permitindo uma visualização das relações entre as variáveis no espaço e no tempo. A pesquisa destaca um modelo para a predição dos escorregamentos, considerando, as técnicas de melhoramento do desempenho, que deve ser implementado para auxiliar o sistema de alerta existente. Um mapa com níveis de risco é gerado no sistema para o controle da mobilização das instituições responsáveis no auxílio aos moradores das encostas. Com o estudo, é possível propor soluções que tragam benefícios aos diversos problemas da sociedade carioca, na área de saúde, transporte, educação e infraestrutura, envolvendo os setores da política e da economia. A pesquisa buscou ainda promover a transferência do conhecimento e dos resultados do trabalho à sociedade, além de fomentar a cultura empreendedora para a criação de melhores perspectivas. A cidade do Rio de Janeiro, pela sua beleza natural, atrai cada vez mais turistas e moradores. A ocupação desordenada e mal planejada dos grandes centros urbanos é um problema mundial, que altera as características físicas do ambiente, provocando a diminuição das áreas de vegetação, o acúmulo de lixo em locais impróprios e a obstrução das obras de drenagem, além de outras modificações agressivas ao meio. No caso específico do Rio de Janeiro, que é moldurado pelo exuberante relevo que dá forma a uma cadeia de montanhas, o crescimento não harmonioso implica a habitação descontrolada das encostas, por parte muito expressiva da população carioca. Os efeitos causados pelas chuvas intensas são de grande proporção nas áreas sujeitas à ocorrência de escorregamentos das encostas, e os desastres acontecem, principalmente, por causa das agressões ambientais. Esse problema na cidade do Rio de Janeiro foi o tema desta pesquisa realizada pela Coordenação dos Programas de Pós-graduação de Engenharia (Coppe), na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). O estudo foi avaliado por técnicas de Mineração de Dados e Sistemas de Informações Geográficas (SIG’s), tendo como base do trabalho o banco de dados relacionado aos registros de escorregamentos entre 1998 e 2001, incluindo parâmetros do solo e meteorológicos. O trabalho teve como foco a construção de modelos computacionais capazes de predizer a ocorrência dos acidentes, a partir das informações dos índices acumulados de chuvas passadas, e medidos por aparelhos pluviômetros automáticos instalados no município do Rio de Janeiro. Foram levadas em consideração as características do solo em cada um dos 159 bairros da cidade (46 parâmetros classificados por imagens de satélite, incluindo áreas de florestas, solo exposto, áreas urbanas etc.). A previsão das catástrofes é de grande importância para a mobilização das instituições responsáveis em prestar auxílio à população habitante das regiões das encostas. A implementação dos modelos propostos, construídos com técnicas de mineração de dados, manipula os dados relacionados aos acidentes geotécnicos de forma automática, gerando relatórios de análise em tempo real e contribuindo com informações úteis para o processo de tomada de decisão, podendo, inclusive, auxiliar o sistema de alerta existente. As técnicas utilizadas nesta pesquisa são baseadas em análises de dados que contemplaram um estudo específico: os dados de escorregamentos ocorridos no Município do Rio de Janeiro e sua relação com os dados de pluviometria e da estrutura de cobertura do solo. A utilização da metodologia, todavia, pode ser adaptada para estudos nas diversas áreas de interesse (por exemplo, para previsão de enchentes, secas, queimadas, ocorrência de raios etc.) e em região de âmbito estadual ou até mesmo nacional. Predição de Escorregamentos das Encostas do Município do Rio de Janeiro através de Técnicas de Mineração de Dados As técnicas de Mineração de Dados e Sistemas de Informações Geográficas (SIG’s)foram avaliados, nesta pesquisa, tendo como base do trabalho o banco de dados relacionado aos registros de escorregamentos entre 1998 e 2001. 2006-04-24 Ciências Exatas e da Terra O trabalho teve como foco a construção de modelos computacionais capazes de predizer a ocorrência dos acidentes, a partir das informações dos índices acumulados de chuvas passadas, e medidos por aparelhos pluviômetros automáticos instalados no município do Rio de Janeiro. Foram levadas em consideração as características do solo em cada um dos 159 bairros da cidade (46 parâmetros classificados por imagens de satélite, incluindo áreas de florestas, solo exposto, áreas urbanas etc.). A previsão das catástrofes é de grande importância para a mobilização das instituições responsáveis em prestar auxílio à população habitante das regiões das encostas. A implementação dos modelos propostos, construídos com técnicas de mineração de dados, manipula os dados relacionados aos acidentes geotécnicos de forma automática, gerando relatórios de análise em tempo real e contribuindo com informações úteis para o processo de tomada de decisão, podendo, inclusive, auxiliar o sistema de alerta existente. As técnicas utilizadas nesta pesquisa são baseadas em análises de dados que contemplaram um estudo específico: os dados de escorregamentos ocorridos no Município do Rio de Janeiro e sua relação com os dados de pluviometria e da estrutura de cobertura do solo. A utilização da metodologia, todavia, pode ser adaptada para estudos nas diversas áreas de interesse (por exemplo, para previsão de enchentes, secas, queimadas, ocorrência de raios etc.) e em região de âmbito estadual ou até mesmo nacional. https://repositorio.canalciencia.ibict.br/api/items/24364 https://repositorio.canalciencia.ibict.br/files/original/b28734741ad1bc39d762556a483ae781a95c3719.jpg |